通过对电动拨叉执行器故障的简单分析，就要采取相对应的措施进行解决，在故障的诊断方法上要能够科学化的实施，笔者结合实际综合分析了几种比较有效的故障诊断方法，希望有助于电动拨叉执行器的正常运行。
首先在拨叉执行器数据驱动故障诊断的方法应用上就比较有效，这一诊断方法主要是直接对过程数据过程监控，对数据进行采集然后在多元的统计方法下对数据进行小波分析以及频谱分析，从中找到有深度的数据进行挖掘。这一诊断技术靠从高维数据驱动技术向低维数据转化中来获得信息优势，需要拨叉执行器工程师能够对操作员的过程在智能系统计算下加以统计，通过多元投影方法来实现拨叉执行器质量数据以及过程数据从高维数据空间到低维特征空间的投影。
通过支持向量机的利用对电动拨叉执行器故障的诊断也能起到积极的作用，这是研究有限样本情况下建立分类器和机器学习规律的通用学习方法，在保持经验风险值固定和最小化置信范围来对现结构的风险最小化实现。在解析拨叉执行器模型故障分析的作用下能够对信息通过模型表达得到相应处理，结合残差产生形式对参数的估计方法以及状态估计方法加以应用也能得到良好效果的呈现。对于状态估计的方法应用过程中，是通过系统可测信息以及解析拨叉执行器模型来实现的被控对象状态的显示，然后对整个系统的运行状态得到及时有效的反映，这样就能够将故障得到准确的诊断。
电动拨叉执行器的故障诊断主要是调节电位器来将拨叉执行器的死区保持在正常值的范围内。从调节的方向上要能够从大向小进行调节，不能使拨叉执行器的死区过小，否则会出现自振荡的问题灵敏度如果比较小也会造成拨叉执行器整机发生自振荡，对正常工作就会产生影响。在拨叉执行器电动机断电的时候会发生惯性惰走，而在反馈增大的时候会使差值反向越过死区，最终造成拨叉执行器电动机的反向转动。所以只要对电位器进行有效调节使死区能够适当变大，就能够对局部的反馈大小得到有效改变。只要能够针对不同的拨叉执行器故障采取相对应的诊断方法，进行详细的分析，就能够得到准确的故障诊断。
总而言之，在当前的社会发展中，对先进技术的应用已经成为竞争力提升的重要保障。在电动拨叉执行器故障过程中就要能够结合实际进行分析，采用多样化的诊断方法对实际故障进行诊断，要能对拨叉执行器的工作原理以及电路图进行深入的分析，对故障的原因也要能进行总结，为电动拨叉执行器的故障最终解决打下基础。此次主要对电动拨叉执行器的工作原理以及故障类型进行了分析，然后分析了几种故障诊断的有效方法，希望能够有助于实际故障的解决。
